Chương trình giới thiệu quy trình làm sạch dữ liệu và kiểm tra kết quả mô hình.
Kế hoạch chương trình
Khóa đào tạo gồm các buổi thực hành với bảng dữ liệu tài chính có lỗi định dạng, dữ liệu thiếu và ngoại lệ. Người học được hướng dẫn xây dựng quy trình kiểm tra trước khi tính toán hoặc trực quan hóa kết quả.
- Buổi đầu tập trung chuẩn hóa đơn vị, thời gian, mã định danh và cách ghi nhận dữ liệu thiếu.
- Buổi tiếp theo thực hành kiểm tra ngoại lệ, đối chiếu tổng và lưu nhật ký các bước điều chỉnh.
- Buổi cuối đánh giá mô hình đơn giản, kiểm tra độ nhạy và trình bày kết quả với chú thích về giới hạn.
Đăng ký và chuẩn bị
Người học cần chuẩn bị máy tính và phần mềm theo hướng dẫn được gửi trước. Dữ liệu thực hành chỉ dùng trong chương trình; kết quả nộp phải thể hiện được các bước xử lý và nguồn của từng trường thông tin.
Lịch chính thức, hình thức tham dự và tài liệu chuẩn bị sẽ được xác nhận qua kênh thông báo của chương trình.
The program introduces data-cleaning workflows and model-output validation.
Program Plan
Hands-on sessions use financial datasets containing formatting errors, missing observations, and outliers that must be resolved before analysis.
- Standardize units, periods, identifiers, and missing-value treatment.
- Check outliers, reconcile totals, and keep an adjustment log.
- Test a simple model, review sensitivity, and disclose limitations.
Registration and Preparation
Participants prepare the specified software and submit work showing each processing step and data source.
The confirmed schedule, participation format, and preparation materials will be issued through the program's official notice channel.